🏗️ 算力军备赛

三家同时亮牌

9月24日消息，云栖大会之后国内大模型路线明显转向：阿里巴巴 CEO 吴泳铭披露正筹备 5 万亿至 10 万亿参数的新一代模型，并给出到 2032 年全球数据中心超 20GW 的目标，自研芯片平头哥「真武 V900」算力达上代 3 倍；字节跳动被曝正在预训练最高 10 万亿参数的模型；DeepSeek 正训练约 2 万亿参数模型，梁文锋提出下一步推向 8 万亿。

拐了个弯，又回来了

过去一年多国内的主流叙事是「效率优先、以小博大」——小模型、低成本、垂直场景。现在三巨头不约而同回到堆算力、堆参数，一个重要背景是国产芯片（昇腾等）开始进入大模型训练主线，算力供给的结构变了。

钱从哪来

同期消息：美国五大科技巨头未来四年资本开支预计达 4.2 万亿美元，主要用于 AI 数据中心与算力；贝莱德等机构正洽谈约 250 亿美元收购亚太数据中心资产。算力已经被当成一种「重资产」来投资和定价。

白话解读

参数规模不是万能的，但算力底座的厚薄决定了天花板的高低。这场军备赛的输赢要一两年后才见分晓，普通用户能感知到的，是各家订阅价格会不会因为成本而继续往下卷。