🇨🇳 国产模型

发生了什么

DeepSeek 发布 V4.1-Flash：总参数 552B 的混合专家（MoE）模型，处理输入时只激活 8B 参数、生成时激活 16B。凭借这个「少吃多干」的架构，闲时缓存输入价格低至每百万 token 0.003 美元——只有 GPT-6 Astra 输入价格的万分之三。模型保持开放权重，可自行部署。

实力如何

在第三方 Agent 与编程评测 Terminal-Bench 2.1 上拿到 90.6 分，略高于 Claude Opus 5 的 89.1 分，进入第一梯队。便宜和能干第一次同时出现在一个模型身上。

白话解读

MoE 可以理解成「大医院分诊」：全院有 552 个医生，但看你的病只叫 8 个专科医生出手，其余人待命——所以又强又省。对企业用户的实际意义是：批量处理文档、跑客服、做数据清洗这类「按 token 计费」的活，成本可能低到可以忽略不计，「用得起前沿 AI」的门槛被实质性拉低。