AI 前沿 · 动态速递
9月30日,谷歌 DeepMind 发布 Gemini 4 Argon——Gemini 4 世代的首个模型,主打编程、网络安全、金融与法务专业任务。这是谷歌七个多月来第一个前沿模型:原计划的 Gemini 3.5 Pro 已被放弃,全力转向 Argon。首批访问权只给通过 Fairwind 计划筛选的网络安全合作伙伴,之后才逐步开放给开发者和付费用户;入门 API 价格计划为每百万 token 输入 2 美元、输出 10 美元。
官方口径是:Argon 在软件开发测试中创纪录,网络安全能力与 GPT-6 Astra、Grok 4.7 并列第一。但据彭博社报道,谷歌内部对其实战表现存在分歧——有员工反映它在某些真实编程任务、前端开发上不理想,并且认为 Anthropic 的 Fable 和 OpenAI 的 Astra 进步更快;也有员工认为这版已经追平领先实验室。市场反应也很微妙:发布后 Alphabet 股价盘后涨约 1.7%,随后在质疑报道出来后回吐涨幅。独立测试的结论更直白:性能与 Astra 相当,但落后 Claude Opus 5.5,且完成同一任务的 token 消耗约为 Astra 的两倍。
跑分第一、内部不买账、token 还费一倍——这就是当下大模型的真实状态。对你有两个实用提醒:一是别急着为发布会榜单买单,等第三方实测再迁移工作流;二是「单价便宜」不等于「总成本便宜」,如果它每件事要多花一倍 token,账要一起算。
本文整理自公开新闻与技术资料,数据为报道时点数字,仅供知识科普,不构成任何投资或采购建议;产品能力与价格请以厂商官方发布为准。