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10 月 15 日，Meta 发布了 Muse Spark Open——今年 4 月问世的闭源模型 Muse Spark（9 月 2 日起驱动 Muse Code 与 Meta Model API 的 Spark 1.3 同底座）的开放权重版，并做了额外的安全后训练，使它可以在没有 Meta API 那层护栏的情况下独立运行。规格：816B 总参数、每 token 激活 42B 的 MoE（256 专家取 8、62 层），100 万 token 上下文，输入支持文本、图像、视频、音频，输出文本；面向编程、智能体与长程推理。Meta 自称「美国实验室迄今最强的开源权重模型」——注意这是 Meta 自己的排名。Artificial Analysis 给出 39 分，是美国开源权重模型的最高分，但和中国阵营比仍有距离（K3.1 Pro 55、GLM 5.3 等在先）。
Meta 自己的基准表：MCP-Atlas（工具调用）89.2，压过 Qwen3.8（84.5）、GLM 5.3（84.2）、Kimi K3（82.3）；但 Terminal-Bench 2.1 上 76.4 落后于 Kimi K3 的 85.0——工具调用领先、写码落后，各擅一段。
这次最出圈的不是跑分，而是硬件：模型卡直接写明「优化为在两台 M5 Ultra Mac Studio 上运行」。账算得过来——每台 Mac Studio 的 GPU 可寻址 512GB 统一内存、带宽 1.2TB/s，两台合计约 1TB 统一内存，装下全模型（NVFP4 权重约 493GB）。苹果的说明补了一句现实：单台 512GB 装不下。Axios 报道苹果与 Meta 为此合作了数个月——这两家在隐私和平台政策上常年顶牛的公司，为「桌面跑 816B」罕见地坐到了一起。自己搭 GPU 的话，模型卡要求 NVFP4 至少 700GB 显存（BF16 要 2TB）。Meta 的演示也很落地：用 Muse Code 给开源 Mastodon 客户端 Ice Cubes 修真 bug、上真功能，还端到端驱动 DaVinci Resolve 挑素材、裁竖版。
但别被「桌面」两个字带偏：四台 256GB Mac Studio（每台 10799 美元）现在就能跑，两台 512GB 的配置 10 月底才发货；对大多数人，租 API（每百万输入 1.25 美元、输出 4.25 美元，OpenRouter、Together、Fireworks、Groq 等都有）仍是更现实的路径。
Muse Spark Open 用的是 Muse Model License，不是 Apache 式的开源许可：可以运行、修改、微调、蒸馏、再分发，Meta 不主张输出所有权；但界面必须标注「Built with Muse Spark Open」；真正的门槛是——若公司及关联方以模型即服务（MaaS）形式对外提供，且任意连续 12 个月总收入超过 2000 万美元，必须通知 Meta 并另行签署书面协议。使用政策还排除军事与关键基础设施部署（美国政府有豁免，和 Llama 2024 年的套路一致）。Hugging Face 上的权重是 gated 的——要填法定全名、出生日期和完整机构信息。一句话：开放权重，半开放条款——Meta 把模型层让出去，把智能体行动层的商业化留给自己。
这条新闻的两个关键词：「桌面」和「小字」。桌面故事的意义在于——跑顶级开源模型不再必然是机房里的一排 GPU，两台顶配 Mac Studio 就装得下 816B，这对预算敏感、数据敏感（不想把代码传云端）的团队是实打实的新选项。但小字同样重要：「开放」不等于「随便用」——年营收过 2000 万美元的 MaaS 业务要另签协议、产品界面要挂 Meta 的名号。Meta 的算盘和当年 Llama 一个套路：模型白送换生态，钱在应用层赚。和同期 Kimi K3.1 Pro（55 分）放一起看更清楚：美国开源的最好成绩是 39 分，追到 3 分之差的是中国模型——「开源阵营 vs 闭源阵营」的故事，正在变成「开源阵营内部」的故事。
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