AI 前沿 · 动态速递
云栖大会首日,阿里披露大模型「递归自我改进」(RSI)已进入模型训练、推理及芯模协同环节:Qwen3.8-Max 自主搭建训练流程、构造数据、设计实验、定位缺陷,在人类完全零参与的情况下持续迭代超1个月,完成33轮有效迭代。它甚至在从未见过的平头哥新款GPU上自主完成推理框架适配,单实例吞吐量提升96%。
基于新一代架构的 Qwen4 已在训练中,未来的 Qwen4.5、Qwen5 将把参数规模扩展至 5-10T。同期发布的还有图像生成 Qwen-Image-3.1、语音家族 Qwen-Audio-3.1、同声传译 Qwen3.8-LiveTranslate 等。
平头哥发布新一代训推一体AI芯片真武V900,性能是真武M890的三倍,可满足万亿级参数大模型训练推理,2027年一季度量产。配合自研互联芯片,单一AI集群可扩展至50万卡。
本届云栖大会最直观的变化:展馆里「AI能生成什么」的演示正在让位于「AI能稳定交付什么任务」的实景——Agent技能工坊、比亚迪车机智能体、智元工业上料、陆川用AI五天完成传统需要数月的影视级场景。蔡崇信总结:AI正从前沿技术突破转向真实场景的规模化价值创造。
「AI训练AI」零人工参与一个月,这事的意义不亚于模型跑分——它意味着模型迭代的速度可能脱离人力瓶颈。当然,自我迭代的安全性也是业界一直警惕的点:这就是为什么上一条新闻里微软给模型立了「思维必须人类可读」的规矩。技术狂奔,缰绳也得攥在手里。
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