🪙 模型价格

先看那个「90%」的真相

铺天盖地的标题是「便宜 90%」。这个数字是真的，但只对一半情况成立：提示在 10 万 token 以内时，输入 $0.10、输出 $0.50；超过 10 万 token，价格变成 $0.50 和 $2.50——翻了五倍，相对上一代的降幅只有约 50%。而检索增强、长对话历史、整本文档摘要这些任务，经常就落在 10 万 token 以上。Anthropic 自己给的数字反而最诚实：计入请求大小分布和一个会多算约 30% token 的新分词器之后，真实工作负载平均省约 75%。做预算就按 75% 算，不要按 90% 算。

同一天，两条价格线撞在同一个数字上

Claude Haiku 5.5 是 $0.10 输入 / $0.50 输出；OpenAI 的 GPT-6 Luna 也是 $0.10 / $0.50——精确到分是一样的。两家独立定价走到同一个数字，这不像巧合，更像是一条地板被钉住了。作为参照：Gemini 3.8 Flash 输出价 $3.75，是它的 7.5 倍（且处于促销期）；开源模型在 OpenRouter 上的平均价格约 $0.83/M。同时 Sonnet 5.5 的缓存读取价从 $0.20 降到 $0.10，官方称多数智能体任务成本因此降约 20%。

便宜了，但也真的变强了

价格战容易让人忽略能力变化，这次不是。操作电脑的 OSWorld 2.1（离线子集）从上一代的 15.7% 跳到 72.4%，同一测试上 GPT-6 Luna 是 48.9%；命令行编程 Terminal-Bench 4.0 从 0 分涨到 39.2%；知识工作基准 GDPval-AA v2.1 拿到 1620 分（Luna 1437）。
但要连着读两个脚注：Terminal-Bench 的 39.2% 是在最高推理档位下测的，默认的中等档大约只有 20%——按默认部署、按公布数字预期，你大概只能拿到一半。另外这仍是厂商自报成绩。几个使用细节：Haiku 系列首次加入可调推理档位；1M 上下文、最多 128K 输出；非默认的 temperature / top_p / top_k 会直接返回 400 错误；Haiku 4.5 将于 10 月 15 日退役——从发布到旧版下线只留了 8 天，生产团队迁移窗口很窄。