🖼️ AI 图像

这次的核心不是「画得更好看」，是「改图不跑偏」

过去用 AI 反复改同一张图，最容易崩的不是画质，是人不像原来那个人了：脸型、发型、服装、身材比例会一轮一轮漂移，改到第五轮，主角已经换了个长相。Nano Banana 2.1 把这一点当作主攻方向——官方口径是最多可同时吃 14 张参考图做融合，并在多轮编辑中尽量保持人物与物体的一致性（人物一致性上限，不同报道口径略有差异，以官方文档为准）。

蒙版编辑：像修图软件一样，圈一块改一块

新版本强化了蒙版与涂鸦编辑：你在图上圈出要改的区域，再用一句话说清要改成什么，模型只动那一块，周围尽量不变。比如换衣服、换背景、改某个物体的颜色，都不必重新生成整张图。对做设计的人来说，这比「描述整张图再重画一遍」靠谱得多。文字渲染也是这轮重点：海报、信息图这类字多、排版复杂的画面准确率提升明显，并且修掉了 2K/4K 分辨率下超长比例（1:4、4:1、1:8、8:1）拼接处的瑕疵。

价格砍半，才是它真正的定位

按 Gemini API 标准价，它把每张图的输出成本几乎砍半：1K 图从 6.70 美分降到 3.36 美分，4K 从 15.10 美分降到 7.56 美分。换算下来大约是 Pro 版的四分之一。谷歌自己的说法很克制：2.1 是 Pro 的「更高效的对应版本」，不是更强的那个——媒体实测也发现，Pro 在色彩和比例的自然度上依然更胜一筹。另外要注意一个时间点：API 里的 Nano Banana 2 将于 10 月 29 日停用，接的就是 2.1。

短板也写在官方说明里

谷歌承认，小字号文字、长段落、复杂页面里的文字仍可能模糊、出错或排版异常；模型在空间关系判断、3D 推理和事实准确性上也有明确上限。换句话说，它能帮你把版面做出来，但涉及数字、法规、条款这类不能错的内容，还是得人过一遍。目前全球领先的图像编辑模型仍是 ChatGPT Images 2.5，其后是微软的 MAI-Image-2.6，Nano Banana 2.1 走的是性价比路线。