🧩 开源速览

榜单：国产图像模型拿下开源第一

阿里 Qwen-Image-2.1 登顶 Artificial Analysis 的开源权重图像双榜（文生图与图像编辑），其视觉生成部分只有 7B 参数，支持原生 2K 输出。对本地创作者来说，这基本确认了它当前在开源图像阵营里的位置。

能力与合规：一硬一软两条线

能力侧，DeepLearning.AI 的《The Batch》报道：开源模型 GLM-5.3 在漏洞利用上的表现已接近 Claude Mythos——成功率 12% 对 14%。合规侧，蚂蚁集团的 inclusionAI 发布了名为 AI-Transparency 的仓库，按欧盟 AI 法案第 53(1)(d) 条模板，公开了 Ling、Ring、Ming 等模型系列的训练内容摘要（只含文档，不含权重和数据）。这被视为中国实验室为进入欧盟市场提前做的合规准备。

小模型：决策路由成了新赛道

亚马逊开源了 Strands Decider 2B：一个专门在预定义选项中做选择的「决策模型」，路由延迟低于 100 毫秒，权重与训练配方按 Apache 2.0 发布。Perplexity、Hugging Face 也在押注同类小模型——用廉价小模型做分流，把大模型留给真正需要思考的环节，正成为智能体系统的主流架构。另有一条：Cactus 发布 Whistle，一个仅 16.9MB 的语音识别模型，比 Whisper base 小约 9 倍、快约 6 倍，支持 7 种语言且无需依赖、可直接在 CPU 上跑。