🔬 科研大模型

发生了什么

9月13日，2026浦江创新论坛上，上海人工智能实验室发布并开源多模态大模型「书生-S2」。它在知识、代码、智能体等通用能力上进入开源第一梯队，在生命科学、材料结构理解与设计等科学任务评测上大幅领先其他开闭源旗舰模型；同场升级了「书生·端砚」科研平台，并把自主科研闭环延伸到上海同步辐射光源、中国散裂中子源等大科学装置与中试平台。

架构亮点

这次最值得说的是 Memory Decoder 架构：引入可插拔的专业「记忆模块」，相当于给模型装了一个能随时换装的「外挂大脑」——需要深耕某个专业领域时插上对应记忆，不必重训整个模型，同时不牺牲原本的通用能力。「领域扩展」与「通用性」这两件事，第一次不用互相拉扯。此外它与昇腾计算生态深度协同，围绕计算、通信、显存做了联合优化。

白话解读

过去大模型像「一考定终身」：训练完是什么样就是什么样，想补一门课得回炉重造。书生-S2 把专业知识做成了「外接 U 盘」，用哪门插哪门。对科研、医药、材料这些专业行业，这意味着开源模型开始「接得住严肃的科研活」，而不只是在通用榜单上刷分。