🛰️ TPU 上天了

上天的是验证机，不是数据中心

9 月底我们写过谷歌「要把 AI 芯片送上太空」的预告，现在它真的上去了。美国当地时间 10 月 1 日，SpaceX 用猎鹰 9 号执行 Transporter-18 拼车发射任务，把谷歌 Project Suncatcher（阳光捕捉者计划）的原型卫星送入低地球轨道，这也是谷歌 TPU 第一次在真实太空环境里做验证。

这颗卫星由谷歌与航空航天及卫星影像公司 Planet Labs 联合研制，体积约与一台冰箱相当，内部搭载 4 枚谷歌自研 TPU 芯片。它的定位不是商业太空数据中心，而是验证平台——要评估的是芯片如何应对发射阶段的剧烈震动、长期空间辐射暴露，以及轨道上频繁且剧烈的温度交变。谷歌强调，这类测试无法通过地面模拟充分复现。作为前置验证，Trillium 系列芯片曾在实验室接受质子束照射，扛住了超过五年任务预期的辐射剂量。

卫星上会运行谷歌开源的 Gemma 模型执行在轨推理，用来观察芯片在太空环境中的实际表现。项目高级总监兼负责人 Travis Beals 称之为「一次非常基础的测试」，目标是让任务运行一年。

15 分钟，是一个物理上限

散热是这次实验最硬的约束。太空接近真空，没有空气对流；卫星只能靠热管把芯片热量传导到外部辐射散热器，再以红外辐射形式向深空排散。这直接限制了持续运行时间——TPU 每次仅能执行约 15 分钟运算，之后必须暂停散热，待温度回落后再启动下一轮。在轨调试完成后，卫星上的处理器就按这种脉冲式节奏工作，以避免供电与热管理系统过载。

真正的账，算在发射成本上

谷歌的长期构想是让多枚搭载 TPU 的卫星编队飞行、组成天基数据中心，各节点通过高速激光链路互联；计划 2027 年再发射两颗卫星，专项验证高通量激光通信技术。吸引力在于光照：在特定轨道，太阳能板受光远多于地面，发电潜力最高可达地面 8 倍，而且几乎不间断。在轨直接完成图像识别、遥感数据解析，也能省掉把海量原始数据传回地面的带宽压力。

但经济可行性仍是主要瓶颈。谷歌测算，要让太空数据中心具备成本效益，SpaceX 星舰需在未来 10 年内完成约 1800 次发射（年均约 180 次），每次运送约 200 公吨载荷；单位发射成本需要降到每公斤 200 美元级别。同赛道并不空：Starcloud 此前已把英伟达 H100 芯片送上近地轨道测试，SpaceX 也宣布计划 2027 年部署搭载英伟达芯片的 Starmind AI1 卫星。